MEWS

Project title: Mass movement Early Warning System (MEWS) for early detection of landslides, rockfalls and avalanches
Acronym: MEWS

MEWS : ctr. 190/30.09.2020 EUROSTARS-2019-E!114129-MEWS,
30.09.2023 ;

The total value of the contract: 3066350Lei / 633.608,00 Euro

Contract number: 190/30.09.2020

Project title in RO: SISTEM DISTRIBUIT, SCALABIL ȘI EFICIENT DE AVERTIZARE TIMPURIE A ALUNECĂRILOR DE TEREN ȘI AVALANȘELOR

Project leader: BEIA Consult International

Project Partners:

  • AMPLIA (Spain)
  • Spordata AS (Norway)
  • NGI (Norway)

The project aims to develop a scalable Mass movement Early Warning System (MEWS) for early detection of landslides, rockfalls and avalanches. It will collect large amounts of data from an array of field-deployed, wireless, low cost and self-powered IoT Devices, hosting many sensor types. The data will feed a cloud based system and use machine learning for fast processing and decision making. We will deliver a prototype of such a system to demonstrate its potential in the case of avalanche detection.

Mass movements, like landslides or avalanches, pose dramatic risks to individuals, populated areas, and critical transportation infrastructure. IoT technology provides the opportunity to develop an early warning system predicting the probability of an event with sufficient accuracy to help mitigate the consequences. Reducing risk reduces cost – both in terms of societal exposure, but also in material damages.

Mass movements are relatively common natural events, however they result in human casualties and enormous property damage worldwide. Costs are incalculable, but likely amount to billions of euros every year. MEWS offers the potential for a huge reduction in losses. We are convinced that there is the opportunity for revenue and profit by providing this solution to governments, local municipalities and private entities.


[EN] Phases and activities

• Phase 1 (2020) Study of early warning systems for landslides and avalanches

o A1.1 SotA (State of the Art) study on technologies used to implement landslide and avalanche early warning systems (SATATA)

o A1.2 Defining the technical-functional requirements of SATATA

Results

During Phase 1 of the project, two aspects were discussed:
1. A SotA (State of the Art – Knowledge Level) study was conducted on the technologies used for the implementation of early warning systems for landslides and avalanches (SATATA) presenting various aspects of them such as:
a. databases specific to the current avalanche phenomena
b. functional or experimental avalanche prediction systems
c. Artificial intelligence (AI) techniques used in the prediction of snow avalanches
d. landslide monitoring and early warning system
2. The technical-functional requirements of SATATA were defined as well as different types of sensors that could be used in the project; various aspects of data modeling and processing were also discussed.

• Phase 2 (2021) Designing the system architecture, developing the software modules and integrating them into the OpenGate platform

o A2.1 Design of the general architecture and block diagram of SATATA

o A2.2 Development of software applications for the interpretation and processing of data collected by SATATA

o A2.3 Development of software modules (artificial intelligence, machine learning and statistical analysis) and integration in the OpenGate platform

• Phase 3 (2022) Realization and testing of the prototype in the laboratory and in the field

o A3.1 Complete software applications by integrating IoT device location, alarms and automatic reporting

o A3.2 Development of algorithms to verify system integrity

o A3.3 Performing performance tests and hardware and software optimizations based on test data in different working modes

• Phase 4 (2023) Carrying out possible hardware and software optimizations and communication and dissemination activities

o A4.1 Final testing and validation of the system

o A4.2 Market study, definition of business models, coordination, communication, dissemination and promotion of the MEWS project

 

[RO] Etape si activitati

  • Etapa 1 (2020) Studiul sistemelor de avertizare timpurie a alunecărilor de teren și avalanșelor

1 Studiu SotA (State of the Art) privind tehnologiile utilizate pentru realizarea sistemelor de avertizare timpurie a alunecărilor de teren și avalanșelor (SATATA)

2 Definirea cerințelor tehnico-funcționale ale SATATA

Rezultate

În cadrul Etapei 1 a proiectului au fost discutate două aspecte:

  1. S-a realizat un studiu SotA (State of the Art – Definirea nivelului de cunoaștere) privind tehnologiile utilizate pentru realizarea sistemelor de avertizare timpurie a alunecărilor de teren și avalanșelor (SATATA) prezentându-se diferite aspecte ale acestora cum ar fi:
    1. baze de date specifice fenomenelor de avalanșă existente în momentul de față
    2. sisteme funcționale sau experimentale de predicție a avalanșelor
    3. tehnici de inteligenta artificiala (AI) utilizate în predicția avalanșelor de zăpadă
    4. monitorizarea alunecarilor de teren și sistemul de avertizare timpurie

S-au definit cerințelor tehnico-funcționale ale SATATA precum și diferite tipuri de senzori care ar putea fi utilizați în cadrul proiectului; de asemenea s-au discutat diferite aspecte cu privire la modelare și prelucrare a datelor.

  • Etapa 2 (2021) Proiectarea arhitecturii sistemului, realizarea modulelor software și integrarea în platforma OpenGate

1 Proiectarea arhitecturii generale și schemei bloc a SATATA

2 Elaborarea aplicațiilor software pentru interpretarea și prelucrarea datelor colectate de SATATA

3 Dezvoltarea modulelor software (inteligență artificială, învățare automată și analiză statistică) și integrarea în platforma OpenGate

  • Etapa 3 (2022) Realizarea și testarea prototipului în laborator și în teren

1 Finalizarea aplicațiilor software prin integrarea localizării dispozitivelor IoT, alarmelor și raportărilor automate

2 Realizarea algoritmilor pentru verificarea integrității sistemului

3 Realizarea testelor de performanță și optimizări hardware și software pe baza datelor obținute la testare în diferite moduri de lucru

  • Etapa 4 (2023) Realizarea optimizărilor hardware și software posibile și activități de comunicare și diseminare

1 Testarea finală și validarea sistemului

2 Studiul pieței, definirea modelelor de business, coordonare, comunicare, diseminare și promovare a proiectului MEWS


Papers and publications

Acknowledgement

This work was supported by a grant of the Romanian Ministry of Education and Research, CCCDI-UEFISCDI, project number EUROSTARS-2019-E!114129-MEWS, within PNCDI III